--- title: ZTO Cloud Warehousing | Syrius Technology | 3PL | AMR Solution | RaaS --- 精彩案例 # 拣选辅助 AMR 如何 助力中通云仓实现业务增长？ [mailto:?subject=ZTO%20Cloud%20Warehousing%20%7C%20Syrius%20Technology%20%7C%203PL%20%7C%20AMR%20Solution%20%7C%20RaaS&body=https%3A%2F%2Fwww.syriustechnology.com%2Fzh%2Fzto-cloud-warehousing-case-study](mailto:?subject=ZTO%20Cloud%20Warehousing%20%7C%20Syrius%20Technology%20%7C%203PL%20%7C%20AMR%20Solution%20%7C%20RaaS&body=https%3A%2F%2Fwww.syriustechnology.com%2Fzh%2Fzto-cloud-warehousing-case-study) ![case-studies-02](https://www.syriustechnology.com/hs-fs/hubfs/case-studies-02.jpg?width=1332&height=920&name=case-studies-02.jpg) 台 AMR 停运 % 出错率下降 % 准确性 ## 项目概述 中通云仓是中国领先的云仓储服务提供商，致力于帮助企业在快速发展的电商市场中应对物流挑战。目标是构建一个灵活、高效且数据驱动的云仓储网络，服务各规模企业。 为在竞争激烈且快速增长的电商领域保持领先，中通云仓与Syrius炬星科技合作，加速其自动化与数字化进程。通过采用炬星科技的自主移动机器人（AMR）及FlexGalaxy.AI多智能体协作系统，中通云仓在保证现有运营不间断的前提下，显著提升了订单履约能力、降低了成本并提高了效率。 目前，中通云仓以机器人即服务（RaaS）模式在多个仓储中心部署了30台AMR，为可扩展的云物流服务树立了新标杆。 ## 痛点分析 中通云仓面临日益严峻的挑战：电商需求波动难测、劳动力短缺、成本攀升及仓储运营优化等问题。为保持市场竞争力，企业亟需在确保服务品质的前提下，快速实现自动化升级、高效扩展规模，同时降低基础设施风险并避免运营中断。 在适应快速变化的电商物流环境过程中，中通云仓主要面临以下核心挑战： - **订单量波动剧烈**： 电商需求激增但难以预测，促销季订单量可达日常2-3倍。缺乏自动化支持时，难以及时响应并维持高服务质量。 - **劳动力短缺与成本攀升**： 在过去，需长期依赖临时工应对业务高峰。近年来，临时工招聘难度与人力成本双增，人工扩容模式难以为继。 - **人工操作效率低下**： 拣货员长距离步行拣选，导致效率损耗、体力透支及差错率上升，旺季尤为明显。 - **仓储运营缺乏弹性**： 仓库布局与作业流程调整迟缓，难以及时响应新品上市、促销活动等需求变化，且改造成本高昂。 - **基建投资风险**： 未来订单量的不确定性导致大规模基建投资风险陡增，易产生资产闲置与沉没成本。 - **客户期望提升**： 配送时效、准确率及可靠性成为关键指标，订单履约产生的延误或差错会直接影响客户满意度与市场竞争力。 中通云仓亟需一套在确保现有业务零中断的前提下，支持快速弹性扩容、动态资源调配且高性价比的自动化解决方案。 ## 解决方案 中通云仓采用Syrius炬星科技AMR解决方案，实现快速无缝的仓储自动化升级： - **低初始投入**：无需大规模基建改造，AMR可自主完成仓库建图，货架位置与布局均保持不变。 - **极速部署**：传统2万平方米仓库升级需数月且需停产，而中通杭州3号云仓仅用1个月即完成零停工改造。 - **快速升级三步走**： 1. 建图：技术员利用SLAM技术引导AMR穿梭货架通道，生成完整数字地图。 2. 编辑：通过后台工具快速设定工作区、起始点及行进路线。 3. 同步：地图实时共享至所有AMR，即刻投入作业。 - 培训成本极低：原有工作流程基本不变，AMR提供清晰操作指引，员工培训后上岗后，准确率高达99%。 - 弹性资源管理：可根据订单量动态增减机器人数量，且不中断运营。杭州仓日常部署13台AMR，能随工作量灵活扩展。 - RaaS模式，高扩展性：AMR集群规模可随需求激增扩展，淡季减少闲置，确保运营成本最优。 升级后，杭州仓日订单处理效率提升20%，可实时进行业务调整，有效避免了资源浪费。 ## 成果亮点 中通云仓通过Syrius炬星科技AMR解决方案及智能物流系统的成功部署，实现了显著的运营升级。 - **效率大幅提升**： 杭州云仓日订单处理效率提高 **20%**，改造仓库整体运营效率较传统人工作业提升 **80%**。 - **人力成本优化**： 减少临时工依赖并实现拣选运输自动化，人力成本降低 **45%**。 - **高峰需求从容应对**： 电商大促期间，广州仓通过弹性扩展AMR集群，灵活处理**2-3** 倍常规订单量，彻底避免短期大规模用工压力。 - **综合成本节约**： 采用机器人即服务（RaaS）模式配合动态调度，仓储运营总成本下降 **50%**。 - **高精度自主导航**： 配备视觉导航与SLAM技术的AMR实现厘米级建图、精准避障与自主路径规划，确保高密度作业环境下的稳定、无碰撞运行。 - **人机协同作业模式**： 新模式下，每位拣货员协同 **3台** AMR作业，机器人实时指引最优拣选路径、屏幕显示商品信息，并通过扫码实现即时校验，拣选效率与准确率双提升。 - **分拣效能升级**： 人机协作使分拣效率提升 **15-20%**，既降低工人劳动强度，又减少了夜班依赖。 - **弹性扩展能力**： AMR可随时增减而不影响日常作业，如杭州仓日常配置 **13台**，却能根据订单量实时调整规模。 - **极简培训体系**： 新部署的AMR操作准确率即时达 **99%**，大幅降低人员培训时间与成本。 - **智能履约系统集成**： 当前中通云仓已融合云计算、智能AMR与人工质检，构建起高效精准的智能分拣体系，实现海量数据处理、机械作业与质量管控的无缝协同。 目前进展 ## ZTO云仓储与Syrius炬星科技正在加强合作伙伴关系，以为中国众多企业提升云仓储服务。 Share the Love [mailto:?subject=ZTO%20Cloud%20Warehousing%20%7C%20Syrius%20Technology%20%7C%203PL%20%7C%20AMR%20Solution%20%7C%20RaaS&body=https%3A%2F%2Fwww.syriustechnology.com%2Fzh%2Fzto-cloud-warehousing-case-study](mailto:?subject=ZTO%20Cloud%20Warehousing%20%7C%20Syrius%20Technology%20%7C%203PL%20%7C%20AMR%20Solution%20%7C%20RaaS&body=https%3A%2F%2Fwww.syriustechnology.com%2Fzh%2Fzto-cloud-warehousing-case-study) ### 中通云仓科技 **我们提供的服务：** - 咨询与需求分析 - 仓库规划与AMR部署 - 系统集成 - AMR集群管理 - Robot-as-a-Service   [ztocwst.com](https://www.ztocwst.com/) ## 更多精彩案例 ![](https://www.syriustechnology.com/hs-fs/hubfs/SongGeCloudWarhousing-576px-576px.jpeg?width=700&name=SongGeCloudWarhousing-576px-576px.jpeg) 3PL ### [AMR与松歌云仓团队“快乐共舞”的秘诀！](https://www.syriustechnology.com/songge-syrius-technology-amr-solutions-3pl-amr-solutions?hsLang=zh) 查看详情 ![](https://www.syriustechnology.com/hs-fs/hubfs/FlexSwift-MAX-in-Kule-Top-Toys.jpg?width=700&name=FlexSwift-MAX-in-Kule-Top-Toys.jpg) 零售 ### [酷乐潮玩在一年内，如何将AMR规模翻倍？](https://www.syriustechnology.com/kule-top-toys-syrius-technology-retail-amr-solutions-raas?hsLang=zh) 查看详情 ![](https://www.syriustechnology.com/hs-fs/hubfs/shigoku-customer.png?width=700&name=shigoku-customer.png) 零售 ### [客户为何选择炬星科技AMR?](https://www.syriustechnology.com/kule-top-toys-syrius-technology-retail-amr-solutions-raas?hsLang=zh) 查看详情